管理咨询
聚焦组织、流程与管理议题，建立企业经营管理的系统认知
生态与咨询 体系化数字化应用
预约咨询
体系化数字化应用
实战培训平台
全板块落地赋能，覆盖商业咨询培训、
数字化转型方法与技术应用
2 大培养方向
商业咨询培训与技术应用开发
8 类咨询服务方向
覆盖企业数字化全链路
36 个细分方向
形成系统化课程知识地图
5 部分技术课程
从认知到实践逐步展开
商业咨询培训
从战略到落地，构建全方位咨询能力
围绕企业数字化转型的咨询场景，建立由基础咨询到专业服务方向组成的系统知识结构
商业咨询
围绕业务场景与发展问题，理解商业咨询的分析与实践方法
01 数字化咨询服务商
- 咨询规划
- 工程设计
- 人才发展
02 数字化评测服务商
- 认证评价
- 测试服务
- 监理服务
03 数字化运营服务商
- 流程管理
- 财务管理
- 营销管理
- 供应链管理
- 售后管理
04 数字化研发服务商
- 产品设计
- 研发管理
- 工艺设计
- 工艺优化
- 仿真分析
05 数字化生产服务商
- 计划调度
- 生产管理
- 质量管理
- 设备管理
- 仓储物流
- 安环管理
- 能源管理
06 数字化基建服务商
- 网络通信
- 云计算
- 物联接入集成
- 信息系统集成
- 工业互联网平台
- 信息安全
07 数字化设备服务商
- 智能设备制造
- 设备工艺调试
- 工业控制系统
- 设备运维服务
08 数字化技术服务商
- 数据应用
- 人工智能
- 数字孪生
技术应用与开发
从方法认知到技术实践的课程路径
以数字化转型为主线，依次展开驱动因素、实现要素、关键技术、解决方案与案例分析
01 数字化转型驱动因素 理解数字化转型的业务背景、技术动力、风险与挑战
理解数字化转型
- 业务、技术、数据、组织
- 数字化转型解决方案与组织
数字化转型的业务驱动因素
- 适应快速变化的市场，实现市场增长
- 提高组织敏捷性与业务一致性
- 摆脱低效率，增强数据智能
- 提升自动化能力与生产力
- 改善客户体验，提升客户信心
数字化转型的技术驱动因素
- 强有力和多样化的数据获取
- 数据科学技术
- 高级自动化技术
- 自主决策
- 集中化、可扩展、弹性的 IT 资源
- 不可变的数据储存
数字化转型风险和挑战
- 数据质量差和数据偏差
- 数字化数据增加，易受攻击的风险
- 抵制数字文化
- 过度自动化的风险
- 难以数据治理
02 数字化转型实现要素 围绕客户中心、数据智能与智能决策建立实现框架
实现以客户为中心
- 产品
- 客户
- 产品中心模型与客户中心模型的关系
- 交易价值和关系价值行为
- 单渠道、多渠道和全渠道的客户交互
数据智能
- 数据来源
- 常见的数据类型
- 数据获取方法
- 数据利用
智能决策
- 条件自动化决策
- 计算机辅助决策
- 智能自动化决策
- 计算机辅助决策与智能自动化决策
03 数字化转型关键技术 认识支撑数字化转型的智能技术与数据科学技术
数字化转型的智能技术简介
- 云计算
- 区块链
- 物联网
- 机器人流程自动化
数字化转型的数据科学技术简介
- 大数据分析与预测
- 机器学习
- 人工智能
- 数字化转型关键技术总结
04 数字化转型解决方案 从方案设计基础出发，剖析以客户为中心的解决方案
理解数字化转型解决方案
- 分布式解决方案设计基础
- 数据输入基础
剖析以客户为中心的解决方案
- 场景背景
- 扩展业务流程
- 提升客户旅程
- 制定未来决策
05 成功案例分析 结合实际案例复盘数字化转型的路径与方法
本章节具体内容待补充
